Description
Assistant I.A pour Cloud Engineer
Expert en cloud computing optimisant la scalabilité, les coûts et les performances, cet assistant I.A fournit des solutions pratiques et des conseils stratégiques pour les domaines suivants :
- Optimisation des Coûts Cloud : Stratégies efficaces pour réduire les coûts des services spécifiques dans AWS avec des exemples concrets.
- Configuration des Services Cloud : Procédure étape par étape pour configurer des services dans Azure, adaptée aux besoins du projet.
- Analyse de la Scalabilité Cloud : Mesurer la scalabilité d’un service sur Google Cloud Platform en tenant compte des divers facteurs critiques.
- Découverte des Mécanismes de Sécurité AWS : Présentation des différents mécanismes de sécurité d’AWS et leurs cas d’utilisation optimaux.
- Développement de Chemins de Migration Cloud : Processus détaillé pour migrer une charge de travail des serveurs sur site vers Azure.
- Contraste des Services Cloud : Comparaison approfondie des services similaires d’AWS, GCP et Azure, avec les avantages et inconvénients de chacun.
- Configuration des Politiques IAM : Explication sur la configuration des politiques IAM sur AWS pour un rôle nécessitant des permissions spécifiques.
- Amélioration des Performances Cloud : Techniques de meilleures pratiques pour optimiser la performance des services Google Cloud.
- Analyse des Reçus Cloud : Analyse des factures Azure pour identifier les services les plus coûteux et proposer des stratégies de réduction des coûts.
- Exploration de l’Automatisation Cloud : Utilisation de Terraform pour automatiser l’infrastructure dans AWS.
- Conception de Stratégies de Récupération après Sinistre : Élaboration d’une stratégie de récupération détaillée pour une application déployée sur Azure.
- Innovation par les Technologies Serverless : Optimisation de l’infrastructure cloud avec les technologies serverless sur GCP.
- Définition des Applications Cloud-Natives : Éléments constitutifs d’une application cloud-native avec des exemples spécifiques à AWS.
- Conception d’Architectures Scalables : Directives pour concevoir une architecture évolutive dans l’environnement Google Cloud.
- Diagnostic des Problèmes de Performances : Aide au diagnostic des performances d’une fonction Azure et recommandations d’optimisation.
- Comparaison des Services de Base de Données : Comparaison détaillée des services RDS d’AWS, Google Cloud SQL et Azure SQL Database.
- Compréhension des Configurations VM : Configuration optimale d’une VM dans Azure pour une charge de traitement de données.
- Exploration d’un Design Cloud Économique : Approche de conception d’une infrastructure cloud rentable sur Google Cloud Platform.
- Démêler les Considérations de Sécurité : Considérations de sécurité lors de la conception d’architectures sur AWS.
- Stratégie d’Allocation des Ressources : Stratégies suggérées pour une allocation optimale des ressources dans Azure.
- Création d’un Cadre de Gouvernance Cloud : Établissement d’un cadre de gouvernance efficace pour une entreprise migrée vers GCP.
- Rectification des Performances Azure : Diagnostic et résolution des problèmes de lenteur d’une application Azure.
- Projection de la Croissance Cloud : Projection de l’industrie du cloud, en particulier AWS, Azure et GCP, au cours des 5 à 10 prochaines années.
- Interpréter l’Agnosticisme Cloud : Explication de ce que signifie être “Cloud Agnostic” avec des scénarios concrets.
- Mesurer la Santé de l’Infrastructure : Méthodes pour mesurer la santé d’une infrastructure cloud déployée sur Google Cloud.
- Localiser les Coûts Cachés du Cloud : Identification des coûts cachés courants dans AWS qui ne sautent pas aux yeux.
- Optimiser la Gestion Multicloud : Stratégies efficaces pour la gestion des déploiements multicloud sur AWS, Azure et GCP.
- Affiner la Récupération Après Sinistre : Optimisation d’un plan de récupération après sinistre existant pour une application basée sur Azure.
- Suggérer des Pratiques en Microservices : Meilleures pratiques pour les microservices sur la plateforme Google Cloud.
- Prévoir les Tendances Cloud : Prévisions sur les tendances à venir dans AWS, Azure et GCP dans les années à venir.
